Outbreak Control Policies for Middle East Respiratory Syndrome (MERS): The Present and the Future
Notice bibliographique
Résumé
Looking at current policies in place regarding the MERS outbreak, MoH's Command and Control Center reviewed data related to MERS-CoV from 2012-14, which helped the center develop policies to minimize the spread of .The policies in place are primarily for improving the efficiency of surveillance i.e. case reporting as well as to ensure the reliability of the data collected.Focusing on increasing the efficiency, quality and capacity of the standardized laboratory settings was yet another step taken to improve data collection [18].Currently there is no vaccination or treatment available for this AbstractMiddle East Respiratory Syndrome coronavirus (MERS-CoV) is the latest coronavirus to have emerged in the human population.The Saudi Arabian Ministry of Health (MoH) quickly came up with guidelines for the public and healthcare workers.This article looks at the policies recommended by International Organizations and the MoH.Like Ebola, the MERS-CoV is speculated to have come from bats, which harbour similar Coronaviruses.The article uses the principles of One Health to look at the outbreak and compares the MERS outbreak to the Ebola virus disease outbreak in West Africa.Besides highlighting key policy recommendations for the MERS-CoV outbreak, some recommendations have been brought about.The article intends to explain the MERS-CoV outbreak in a more holistic approach, taking in to consideration the One Health implications of the outbreak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».