Effect of a Comprehensive Lifestyle Modification Program on the Bone Density of Male Heavy Drinkers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heavy alcohol drinking is implicated in osteoporosis. Although abstinence is rapidly followed by a restoration of osteoblastic activity, little is known about the contributions of alcohol-related factors or the effectiveness of a lifestyle modification program (LMP) on bone density. METHODS: We conducted a study of 138 male alcoholic patients to investigate whether drinking history and concurrent factors were associated with the bone density of the calcaneus. A 2.5-months LMP in an institutionalized setting was completed by 20 of them, and its effect on bone density, serum parathyroid hormone (PTH), and 1.25-(OH)(2) vitamin D levels were assessed. RESULTS: The patients had a high prevalence of daytime drinking (93.5%), continuous drinking (84.1%), and current smoking (82.0%) with mean duration of alcohol abuse of 30.0 +/- 12.8 years. The patients had lower bone density than a reference control group (Z-scores: -0.45 +/- 1.02). Multiple stepwise regression analysis identified age, poor activities of daily living (ADL), continuous drinking, absence of liver cirrhosis, depression, and dementia as determinants of low bone density. The bone density of the 20 participants in the LMP improved 2.3% (p = 0.0003) with a more ameliorating effect on bone density than a conventional abstinence therapy (p = 0.014 for interventional effect). The upper normal range of PTH levels at baseline were significantly decreased, and 1.25-(OH)(2) vitamin D levels also had a trend toward decrease during the abstinence. CONCLUSIONS: Alcoholic patients may have many complications such as poor ADL and dementia, which are independently associated with decreased bone density. The results of this study support the idea that comprehensive approach to lifestyle factors to minimize risk of osteoporosis is the best way to improve bone density.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».