Sicily statement on evidence-based practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A variety of definitions of evidence-based practice (EBP) exist. However, definitions are in themselves insufficient to explain the underlying processes of EBP and to differentiate between an evidence-based process and evidence-based outcome. There is a need for a clear statement of what Evidence-Based Practice (EBP) means, a description of the skills required to practise in an evidence-based manner and a curriculum that outlines the minimum requirements for training health professionals in EBP. This consensus statement is based on current literature and incorporating the experience of delegates attending the 2003 Conference of Evidence-Based Health Care Teachers and Developers ("Signposting the future of EBHC"). DISCUSSION: Evidence-Based Practice has evolved in both scope and definition. Evidence-Based Practice (EBP) requires that decisions about health care are based on the best available, current, valid and relevant evidence. These decisions should be made by those receiving care, informed by the tacit and explicit knowledge of those providing care, within the context of available resources. Health care professionals must be able to gain, assess, apply and integrate new knowledge and have the ability to adapt to changing circumstances throughout their professional life. Curricula to deliver these aptitudes need to be grounded in the five-step model of EBP, and informed by ongoing research. Core assessment tools for each of the steps should continue to be developed, validated, and made freely available. SUMMARY: All health care professionals need to understand the principles of EBP, recognise EBP in action, implement evidence-based policies, and have a critical attitude to their own practice and to evidence. Without these skills, professionals and organisations will find it difficult to provide 'best practice'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,210 | 0,428 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,015 |
| Communication savante | 0,023 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,020 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,088 | 0,061 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».