Cost-effectiveness of Apixaban Compared With Edoxaban for Stroke Prevention in Nonvalvular Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this analysis was to assess the cost-effectiveness of apixaban 5 mg BID versus high- and low-dose edoxaban (60 mg and 30 mg once daily) as intended starting dose strategies for stroke prevention in patients from a UK National Health Service perspective. METHODS: A previously developed and validated Markov model was adapted to evaluate the lifetime clinical and economic impact of apixaban 5 mg BID versus edoxaban (high and low dose) in patients with nonvalvular atrial fibrillation. A pairwise indirect treatment comparison was conducted for clinical end points, and price parity was assumed between apixaban and edoxaban. Costs in 2012 British pounds, life-years, and quality-adjusted life-years (QALYs) gained, discounted at 3.5% per annum, were estimated. FINDINGS: Apixaban was predicted to increase life expectancy and QALYs versus low- and high-dose edoxaban. These gains were achieved at cost-savings versus low-dose edoxaban, thus being dominant and nominal increases in costs versus high-dose edoxaban. The incremental cost-effectiveness ratio of apixaban versus high-dose edoxaban was £6763 per QALY gained. IMPLICATIONS: Apixaban was deemed to be dominant (less costly and more effective) versus low-dose edoxaban and a cost-effective alternative to high-dose edoxaban.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».