Cost-effectiveness of Apixaban Compared With Edoxaban for Stroke Prevention in Nonvalvular Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this analysis was to assess the cost-effectiveness of apixaban 5 mg BID versus high- and low-dose edoxaban (60 mg and 30 mg once daily) as intended starting dose strategies for stroke prevention in patients from a UK National Health Service perspective. METHODS: A previously developed and validated Markov model was adapted to evaluate the lifetime clinical and economic impact of apixaban 5 mg BID versus edoxaban (high and low dose) in patients with nonvalvular atrial fibrillation. A pairwise indirect treatment comparison was conducted for clinical end points, and price parity was assumed between apixaban and edoxaban. Costs in 2012 British pounds, life-years, and quality-adjusted life-years (QALYs) gained, discounted at 3.5% per annum, were estimated. FINDINGS: Apixaban was predicted to increase life expectancy and QALYs versus low- and high-dose edoxaban. These gains were achieved at cost-savings versus low-dose edoxaban, thus being dominant and nominal increases in costs versus high-dose edoxaban. The incremental cost-effectiveness ratio of apixaban versus high-dose edoxaban was £6763 per QALY gained. IMPLICATIONS: Apixaban was deemed to be dominant (less costly and more effective) versus low-dose edoxaban and a cost-effective alternative to high-dose edoxaban.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».