MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1852520572

Evaluation of transmissibility properties of anti-fatigue mats used by workers exposed to foot-transmitted vibration

2011· article· en· W1852520572 sur OpenAlexaffvenue
Mallorie Leduc, Tammy Eger, Alison Godwin, James P. Dickey, Michele Oliver

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensUniversity of GuelphWestern UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransmissibility (structural dynamics)VibrationStructural engineeringFoot (prosody)EngineeringWhole body vibrationPhysical medicine and rehabilitationMedicineAcousticsVibration isolation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study reported considerable differences in the dominant frequency associated with locomotive operation compared to drilling or bolting off from platforms, suggesting a rationale for greater reports of vibration-induced white feet in workers with a history of exposure to higher frequency vibration at the feet. Ten participants, with no history of lower body musculoskeletal injury, head injury, diabetes, vasculopathy, or neuropathy, participated in this study. A four mat by two vibration exposure profile experimental design with one repeat was carried out. A mat effective amplitude transmissibility (MEAT) value greater than 100% indicated vibration was amplified as it traveled through the mat while a value less than 100% suggested the mat attenuated the vibration. Positive anecdotal feedback provided by miners in a field study also supports continued use of mats in underground mines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,598
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,277
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian acousticsMême sujetOccupational Health and Safety ResearchTravaux en français237 207