A three‐dimensional Moho depth model for the Tien Shan from EGM2008 gravity data
Notice bibliographique
Résumé
The Tien Shan in Central Asia is the largest intracontinental mountain range in the world, but it is 1500 km away from the collision zone between the Indian and Eurasian plates. This region has been and still is the focus of numerous geoscientific studies, mainly because of its evolutionary history and its unique position in the Eurasian lithosphere plate. So far, mainly seismological data have been used to explore the origin of and ongoing seismic activity in this region, but only one study has investigated terrestrial gravity data. In this study, a new gravity data set, EGM2008, is used to determine the crust‐mantle boundary (Mohorovičić discontinuity, Moho) of the Tien Shan using inversion of gravity data. In addition, an isostatic Moho is calculated from topographic data, which by comparison to the results of the gravity inversion illuminates the effects of isostatic compensation. The results of the gravity inversion generally agree with results of previous seismic studies and indicate that the Tien Shan has a mountain root with a thickness of about 75 km. Furthermore, the Moho is shallow under the basins, e.g., in the Tarim and Ili basins. The comparison with the isostatic Moho indicates an over‐compensation of the orogen and an under‐compensation of the basins. The over‐compensation results from the former subduction of the Tarim Basin terrane in the south. The under‐compensation of the Tarim Basin is generated by support of the terrane between the Tien Shan in the north and the Pamir mountains, Tibet and Himalayas in the south.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».