Establishment of a highly efficient regeneration method from the scraped broken embryo of mature barley seed
Notice bibliographique
Résumé
Hua, W., Zhu, J., Shang, Y., Wang, J., Jia, Q., Lin, F. and Yang, J. 2013. Establishment of a highly efficient regeneration method from the scraped broken embryo of mature barley seed. Can. J. Plant Sci. 93: 1029–1035. An efficient and reproducible plant regeneration system for mature barley would represent a significant innovation for barley tissue culture and genetic transformations to optimize barley crop traits. To address this need, we used scraped broken embryos (SBEs) from dried barley seeds to establish a highly efficient regeneration system. Mature SBEs cultured in an induction medium with 2 mg L−12,4-D offered the best callus formation (92.99% induction efficiency) and no germination. Furthermore, calli arising from SBEs had the highest regeneration frequency (69.72%) in FHG medium with 1 mg L−16-benzylaminopurine. We then compared three different cultivars: Golden Promise, Zaoshu3, and Zhepi8 for callogenesis and regeneration using an established protocol. Zhepi8 had the greatest callus induction (92.78%) and regeneration (68.24%). Our innovative methods for mature barley plant reproduction will contribute to improvements in genetic barley transformation as an alternate regeneration system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».