Temporal Relationships Among Depressive Symptoms, Risky Behavior Engagement, Perceived Control, and Gender in a Sample of Adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The goals of the study were to examine whether (a) risky behaviors precede depressive symptoms or, conversely, depressive symptoms predict risky behavior engagement; (b) gender moderates the relationship between risky behavior engagement and depressive symptoms; and (c) perceived control strengthens the association between risky behavior engagement and depressive symptoms. At Time 1, 118 adolescents completed self-report measures assessing perceived control, risky behavior engagement, and depressive symptoms. Follow-up assessments occurred every 6 weeks (Times 2–5), and participants completed measures assessing risky behavior engagement and depressive symptoms. Results indicated that neither risky behavior engagement nor depressive symptoms emerged as main effects for the sample as a whole. When examining the relationship between depressive symptoms and risky behavior engagement as a function of gender, boys', but not girls', risky behavior engagement predicted higher levels of depressive symptoms. Irrespective of whether we examined boys or girls, depressive symptoms did not predict risky behavior engagement. With regards to the role of cognitive vulnerability, adolescents with lower levels of perceived control reported higher levels of depressive symptoms following risky behavior engagement. These findings suggest that both gender and cognitive vulnerability factors may potentiate the relationship between risky behavior engagement and subsequent depressive symptoms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle