Granulomatous Inflammation—An Underestimated Cause of False-Positive Diagnoses in Lung Fine-Needle Aspirates: Observations From the College of American Pathologists Nongynecologic Cytopathology Interlaboratory Comparison Program
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The false-positive rate for fine-needle aspirates of the lung has been cited as less than 1% for granulomatous inflammation, comprising one of the known causes of false-positive diagnoses. OBJECTIVE: To determine the rate of false-positive diagnoses of granulomatous inflammation for lung fine-needle aspirates by assessing the false-positive response rate in the context of the College of American Pathologists Nongynecologic Cytopathology Interlaboratory Comparison Program. DESIGN: We performed a retrospective review of 1092 participant responses for lung fine-needle aspirate challenges with the reference diagnosis of specific infections/granulomatous inflammation from 1998 to 2008 from the College of American Pathologists Nongynecologic Cytopathology Interlaboratory Comparison Program. False-positive rates by participant type (pathologist versus cytotechnologist), general diagnosis category, reference diagnosis, and preparation type were analyzed for the pathologists' responses. RESULTS: Of the 502 general category responses for pathologists, 428 (85.3%) were benign, 55 (11%) were malignant, and 19 (3.8%) were suspicious. There was no difference in the false-positive rate between preparations (P = .76) or participants (P = .39). Of those responses by pathologists that were benign, only 68.7% (292 of 425) were an exact match to granulomatous inflammation. Non-small cell carcinoma, adenocarcinoma, and squamous carcinoma represented 64% of false-positive/suspicious responses, while small cell carcinoma and carcinoid comprised 13%. CONCLUSION: In an interlaboratory comparison program, granulomatous inflammation represents an important cause of false-positive/suspicious responses in lung fine-needle aspirates (14.8%) and is much higher than false-positive rates reported historically in clinical studies. These results highlight the importance of granulomatous inflammation as a mimic of carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».