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Enregistrement W1852994921 · doi:10.4103/0974-2700.86654

Telementorable "just-in-time" lung ultrasound on an iPhone

2011· article· en· W1852994921 sur OpenAlexaffabout
AndrewW Kirkpatrick, Innes Crawford, PaulB McBeth, Mark Mitchelson, Corina Tiruta, James Ferguson

Notice bibliographique

RevueJournal of Emergencies Trauma and Shock · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceLaptopMedical physicsMedicineMultimedia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sir, Pleural and lung ultrasound (PLUS) is increasingly used in the bedside management of pulmonary pathology such as with the EFAST and BLUE protocols.[12] As ultrasound is operator-dependent, however, there are challenges to ensure that clinicians have adequate training. With a current explosion in the availability of ultrasound machines, we believe there is a need to optimize ultrasound availability to patients, yet ensure quality and avoidance of misinformation from erroneous exams. The National Aeronautics and Space Administration has addressed this challenge by examining the concept of remote telementored telesonography (RTMTS), wherein just-in-time users onboard the International Space Station are guided to capture meaningful images by remote terrestrial experts using elaborate informatics.[3] The World Health Organization also recognizes that communication technologies have the potential to address challenges in both developed and developing countries in providing accessible, cost-effective, and high-quality healthcare services, especially for rural and underserved communities in developing countries.[4] Thus, we endeavored to provide RTMTS using markedly simpler informatics.[5] We investigated the provision of RTMS by allowing remote experts in Aberdeen to view real-time PLUS images displayed on a smartphone (iPhone-4, Apple, Cupertino, CA). A portable ultrasound (Sonosite 180, Sonosite, Bothell, WA) in Calgary was interfaced to a laptop computer (Aspire 5741, Acer, Kuala Lumpur, Malaysia) via an analogue-to-digital converter (VC-211V, ActionStar LinXcel, Taiwan) [Figure on-line supplement]. Xsplit Broadcaster (SplitMediaLabs ltd, Hong Kong) allowed video-streaming of both an inexpensive head-mounted webcam (LifeCam VX-2000, Microsoft, Washington) and ultrasound over Skype (Skype, Luxembourg), easily viewed on any smartphone. The remote experts were thereafter able to easily view both the Calgary examiners hands and probe and resultant ultrasound images and to audibly bidirectionally communicate during the conducting of PLUS, with the iphone images deemed of diagnostic quality demonstrating clear evidence of real-time lung sliding [Figure 1]. While best appreciated real-time, the color-power Doppler function also documented this movement as the “Power-slide,”[6] confirming and documenting respiration and pneumothorax absence.Figure 1: iPhone image as viewed in Aberdeen demonstrating the “Power slide” confirming pleural sliding with imbedded image of remote examiner holding US probe in CalgaryWhile ultrasound images have been previously viewed over smartphones, we believe this is the first utilization of this ever more-prevalent technology to allow cost-minimal telementoring in lung telesonography. Therefore, despite the myriad of challenges for global health improvements, we believe that as the globe is shrunk by informatics, remote experts in developed nations could increasingly assist with education and clinical care delivery using affordable technologies that are likely to be already in our coat pockets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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