Islet transplantation in type I diabetes mellitus.
Notice bibliographique
Résumé
For most patients with type I diabetes, insulin therapy and glucose monitoring are sufficient to maintain glycemic control. However, hypoglycemia is a potentially lethal side effect of insulin treatment in patients who are glycemically labile or have hypoglycemia-associated autonomic failure [1]. For those patients, an alternative therapy is beta cell replacement via pancreas or islet transplantation. Pancreas transplants using cadaveric donor organs reduce insulin dependence but carry risks involved in major surgery and chronic immunosuppression. Islet transplantation, in which islets are isolated from donor pancreases and intravenously infused, require no surgery and can utilize islets isolated from pancreases unsuitable for whole organ transplantation. However, islet transplantation also requires immunosuppression, and standard steroid regimens may be toxic to beta cells [2]. The 2000 Edmonton Trial demonstrated the first long-term successful islet transplantation by using a glucocorticoid-free immunosuppressive regimen (sirolimus and tacrolimus). The Clinical Islet Transplantation (CIT) Consortium seeks to improve upon the Edmonton Protocol by using anti-thymocyte globulin (ATG) and TNFα antagonist (etanercept). The trials currently in progress, in addition to research efforts to find new sources of islet cells, reflect enormous potential for islet transplantation in treatment of type I diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».