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Enregistrement W1853033159 · doi:10.1063/1.4927566

Effects of stacking disorder on thermal conductivity of cubic ice

2015· article· en· W1853033159 sur OpenAlexaff
G. P. Johari, Ove Andersson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetCarl Tryggers Stiftelse för Vetenskaplig Forskning
Mots-clésStackingCubic crystal systemMaterials scienceThermal conductivityIce crystalsHexagonal crystal systemAnnealing (glass)Crystal structureCrystallographyMineralogyChemistryComposite materialOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cubic ice is said to have stacking disorder when the H2O sequences in its structure (space group Fd3̄m) are interlaced with hexagonal ice (space group P6(3)/mmc) sequences, known as stacking faults. Diffraction methods have shown that the extent of this disorder varies in samples made by different methods, thermal history, and the temperature T, but other physical properties of cubic and hexagonal ices barely differ. We had found that at 160 K, the thermal conductivity, κ, of cubic ice is ∼20% less than that of hexagonal ice, and this difference varies for cubic ice samples prepared by different methods and/or subjected to different thermal history. After reviewing the methods of forming cubic ice, we report an investigation of the effects of stacking disorder and other features by using new data, and by analyzing our previous data on the dependence of κ on T and on the pressure. We conclude that the lower κ of cubic ice and its weaker T-dependence is due mainly to stacking disorder and small crystal sizes. On in situ heating at 20-50 MPa pressure, κ increases and cubic ice irreversibly transforms more sharply to ice Ih, and at a higher T of ∼220 K, than it does in ex situ studies. Cooling and heating between 115 and 130 K at 0.1 K min(-1) rate yield the same κ value, indicating that the state of cubic ice in these conditions does not change with time and T. The increase in κ of cubic ice observed on heat-annealing before its conversion to hexagonal ice is attributed to the loss of stacking faults and other types of disorders, and to grain growth. After discussing the consequences of our findings on other properties, we suggest that detailed studies of variation of a given property of cubic ice with the fraction of stacking faults in its structure may reveal more about the effect of this disorder. A similar disorder may occur in the mono-layers of H2O adsorbed on a substrate, in bulk materials comprised of two dimensional layers, in diamond and in Zirconium and in numerous other crystals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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