Identification of CD44 as a cell surface marker for Müller glia precursor cells
Notice bibliographique
Résumé
In the retina, both neurons and glia differentiate from a common progenitor population. CD44 cell surface antigen is a hyaluronic acid receptor expressed on mature Müller glial cells. We found that in the developing mouse retina, expression of CD44 was transiently observed at or around birth in a subpopulation of c-kit-positive retinal progenitor cells. During in vitro culture, purified CD44/c-kit-positive retinal progenitor cells exclusively differentiated into Müller glial cells and not into neurons, suggesting that CD44 marks a subpopulation of retinal progenitor cells that are fated to become glia. Over-expression of CD44 inhibited the extension of processes by Müller glial cells and neurons. Notch signaling is known to be involved in the specification of retinal progenitors into a glial fate. Activation of Notch signaling increased the number of CD44-positive cells, and treatment with the Notch signal inhibitor, DAPT, at early, but not later, stages of retinal development abolished both CD44-positive cells and Müller glial cells. Together, CD44 was identified as an early cell surface marker of the Müller glia lineage, and Notch signalling was involved in commitment of retinal progenitor cells to CD44 positive Müller glial precursor cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».