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Enregistrement W1853131075 · doi:10.1111/j.1471-4159.2010.07072.x

Identification of CD44 as a cell surface marker for Müller glia precursor cells

2010· article· en· W1853131075 sur OpenAlexfundno aff
Toru Shinoe, Hiroshi Kuribayashi, Hideyuki Saya, Motoharu Seiki, Hiroyuki Aburatani, Sumiko Watanabe

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinal Development and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaUniversity of Tokyo
Mots-clésPrecursor cellIdentification (biology)CD44ChemistryCellCell biologyBiologyBiochemistryBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the retina, both neurons and glia differentiate from a common progenitor population. CD44 cell surface antigen is a hyaluronic acid receptor expressed on mature Müller glial cells. We found that in the developing mouse retina, expression of CD44 was transiently observed at or around birth in a subpopulation of c-kit-positive retinal progenitor cells. During in vitro culture, purified CD44/c-kit-positive retinal progenitor cells exclusively differentiated into Müller glial cells and not into neurons, suggesting that CD44 marks a subpopulation of retinal progenitor cells that are fated to become glia. Over-expression of CD44 inhibited the extension of processes by Müller glial cells and neurons. Notch signaling is known to be involved in the specification of retinal progenitors into a glial fate. Activation of Notch signaling increased the number of CD44-positive cells, and treatment with the Notch signal inhibitor, DAPT, at early, but not later, stages of retinal development abolished both CD44-positive cells and Müller glial cells. Together, CD44 was identified as an early cell surface marker of the Müller glia lineage, and Notch signalling was involved in commitment of retinal progenitor cells to CD44 positive Müller glial precursor cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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