Does the gross fixed capital formation represent a factor for supporting the economic growth
Notice bibliographique
Résumé
The present study aims to show an analysis of relationship between gross fixed capital formation and economic growth in Romania, Bulgaria, Czech Republic, Poland and Hungary for the period 2003-2009. For this, the statistical connection analysis method is applied. The used variables are: the economic growth (gross domestic product - GDP) – considered dependent variable and the gross fixed capital formation (GFCF) – considered independent variable. This workpaper uses the quarterly of GDP and GFCF, considering the period from the last quarter of 2003 until the last quarter of 2009. That analysis indicates the relation between those two indicators separately for each country in order to draw a conclusion regarding the role of GFCF to the growth and development of the Central and Eastern Europe (CEE) countries and as well as its contribution to the formation of GDP. Using this data, we apply the correlation analysis to verify the existence of the connection between two macroeconomic indicators. The obtained results show a direct and strong connection between economic growth and gross fixed capital formation, relation which is expressed by correlation coefficient with a level very close to the value of 1 for Romania, Bulgaria, Czech Republic and Poland. The conclusion is that the level of the between gross fixed capital formation may influence in the positive way the economic growth, in Romania, Bulgaria, Czech Republic and Poland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».