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Enregistrement W1853290995 · doi:10.1039/c5fd00120j

Designing disordered materials using DNA-coated colloids of bacteriophage fd and gold

2015· article· en· W1853290995 sur OpenAlexfundno aff
Zachary Ruff, Simon H. Nathan, R. R. Unwin, Mykolas Zupkauskas, Darshana Joshi, George P. C. Salmond, Clare P. Grey, Erika Eiser

Notice bibliographique

RevueFaraday Discussions · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAbercrombie FoundationBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilSchlumberger Foundation
Mots-clésvan der Waals forceColloidal goldDNAQuenching (fluorescence)Chemical physicsColloidChemistryNanotechnologyNanoparticleMaterials scienceCrystallographyFluorescenceMoleculePhysicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DNA has emerged as an exciting binding agent for programmable colloidal self-assembly. Its popularity derives from its unique properties: it provides highly specific short-ranged interactions and at the same time it acts as a steric stabilizer against non-specific van der Waals and Coulomb interactions. Because complementary DNA strands are linked only via hydrogen bonds, DNA-mediated binding is thermally reversible: it provides an effective attraction that can be switched off by raising the temperature only by a few degrees. In this article we introduce a new binary system made of DNA-functionalized filamentous fd viruses of ∼880 nm length with an aspect ratio of ∼100, and 50 nm gold nanoparticles (gold NPs) coated with the complementary DNA strands. When quenching mixtures below the melt temperature Tm, at which the attraction is switched on, we observe aggregation. Conversely, above Tm the system melts into a homogenous particulate 'gas'. We present the aggregation behavior of three different gold NP to virus ratios and compare them to a gel made solely of gold NPs. In particular, we have investigated the aggregate structures as a function of cooling rate and determine how they evolve as function of time for given quench depths, employing fluorescence microscopy. Structural information was extracted in the form of an effective structure factor and chord length distributions. Rapid cooling rates lead to open aggregates, while slower controlled cooling rates closer to equilibrium DNA hybridization lead to more fine-stranded gels. Despite the different structures we find that for both cooling rates the quench into the two-phase region leads to initial spinodal decomposition, which becomes arrested. Surprisingly, although the fine-stranded gel is disordered, the overall structure and the corresponding length scale distributions in the system are remarkably reproducible. Such highly porous systems can be developed into new functional materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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