Notice bibliographique
Résumé
In the year 2004, college student Xia from certain Beijing Vocational College was sentenced to be put in jail for six months for intimidating and blackmailing the school leaders. Crimes committed by college students became the focus of the society once again. The present essay approaches from the aspects of family, school and society to analyze the causes behind the crimes committed by college students and discusses in particular how to effectively prevent and control such crimes. Key words: college student committing crimes, family education training and instruction system Resume: En 2004, un etudiant Xia d’une ecole professionnelle a ete condamne a six mois de prison pour avoir menace et fait chante un dirigeant de l’ecole. La culpabilite des etudiants attire de nouveau l’attention de la societe. Le present article essaie d’analyse, sur les plans de la famille, de l’ecole et de la societe, les raisons de la criminalite des etudiants et expose particulierement comment prevenir et controler la culpabilite des etudiants. Mots-cles: culpabilite des etudiants, education familiale et systeme d’orientation 摘要： 2004年，北京某科技職業學院在校學生夏某因涉嫌實施爆相威脅並勒索校領導被判六個月徒刑。大學生犯罪問題再次成為社會關注的焦點。本文擬就從家庭、學校、社會三個方面對大學生犯罪的原因進行分析，並著重論述了如何更有效預防和控制大學生犯罪。 關鍵詞：大學生犯罪；家庭教育培訓和指導體系
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».