Profiling Phlorotannins in Brown Macroalgae by Liquid Chromatography–High Resolution Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Phlorotannins, phenolic compounds produced exclusively by Phaeophyceae (brown algae), have recently been associated with a wide variety of beneficial bioactivities. Several studies have measured the total phenolic content in extracts from various species, but little characterisation of individual phlorotannin components has been demonstrated. OBJECTIVE: The purpose of this study was to develop a liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS) based method for rapid profiling of phlorotannins in brown algae. METHODOLOGY: Phlorotannin-enriched extracts from five phaeophyceaen species were analysed by ultrahigh-pressure liquid chromatography (UHPLC) operating in hydrophilic interaction liquid chromatography (HILIC) mode combined with high resolution mass spectrometry (HRMS). The method was optimised using an extract of Fucus vesiculosus; separation was achieved in less than 15 min. The basic mobile phase enhanced negative-ion electrospray ionisation (ESI), and generated multiply charged ions that allowed detection of high molecular weight phlorotannins. RESULTS: The phlorotannin profiles of Pelvetia canaliculata, Fucus spiralis, F. vesiculosus, Ascophyllum nodosum and Saccharina longicruris differed significantly. Fucus vesiculosus yielded a high abundance of low molecular weight (< 1200 Da) phlorotannins, while P. canaliculata exhibited a more evenly distributed profile, with moderate degrees of polymerisation ranging from 3 to 49. HRMS enabled the identification of phlorotannins with masses up to 6000 Da using a combination of accurate mass and ¹³C isotopic patterns. CONCLUSION: The UHPLC-HRMS method described was successful in rapidly profiling phlorotannins in brown seaweeds based on their degree of polymerisation. HILIC was demonstrated to be an effective separation mode, particularly for low molecular weight phlorotannins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».