Alcohol, masculinity, honour and male barroom aggression in an <scp>A</scp>ustralian sample
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: The link between alcohol and men's aggression is well established, although growing evidence also points to individual and learned social factors. The aim of the present study was to investigate the relationships between male alcohol-related aggression (MARA) among young Australian men and heavy episodic drinking, trait aggression, masculinity, concerns about social honour and expected positive consequences of MARA. DESIGN AND METHODS: The total sample comprised 170 men aged 18-25 years who completed an online questionnaire exploring beliefs and attitudes towards MARA. RESULTS: Those who reported heavy episodic drinking were more likely to be involved in an incident of MARA. In addition, those who were involved in MARA had higher levels of trait aggression, concern for social honour and expected positive consequences of aggression in bars than did those without such involvement. The relationship between socially constructed masculinity factors (a combined variable reflecting masculinity, social honour and expected positive consequences) and MARA was mediated by heavy episodic drinking. Social honour accounted for almost all of the predictive power of masculinity factors. Heavy episodic drinking and trait aggression remained significant predictors of MARA in a multivariate model. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: The findings from the current study may assist in developing preventative techniques for young men which target masculinity concerns and the consequences of participating in MARA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».