Анализ вариабельности сердечного ритма при аритмиях с сохраненным синусовым ритмом
Notice bibliographique
Résumé
Предложен метод, расширяющих границы приложений технологии вариабельности сердечного \nритма (ВСР) с ее распространением на аритмии при сохраненном синусовом ритме. В основу \nразработанного метода положена центральная теорема спектрального анализа, связывающая интеграл \nот квадрата функции с мощностью спектра (ТР) ВСР, открытая А.М.Ляпуновым в 1896 г. \nПредложенный метод точно и достоверно разделяет смешанную модельную запись на независимые \nисточники; при разделении на независимые источники реальных записей ВСР удается выделить \nгармонические и стохастические независимые источники, что подтверждает точность процедуры и \nадекватность ее результатов физиологическим представлениям о природе ВСР; вычисленные для \nразделенных источников величины общей мощности хорошо коррелируют с ожидаемыми \nвеличинами ТР ВСР для данных возрастных групп. Метод расширяет приложения технологии ВСР в \nмедицинской практике. \nЗапропоновано метод, що розширює межі застосування технології варіабельності серцевого ритму \n(ВСР) з її розповсюдженням на аритмії при збереженому синусному ритмі. В основу розробленого \nметоду покладена центральна теорема спектрального аналізу, що зв'язує інтеграл від квадрата функції \nз потужністю спектру (ТР) ВСР, відкрита А.М.Ляпуновим у 1896 р. Запропонований метод точно і \nдостовірно розділяє змішаний модельний запис на незалежні джерела; при розділенні на незалежні \nджерела реальних записів ВСР вдається виділити гармонійні і стохастичні незалежні джерела, що \nпідтверджує точність процедури і адекватність її результатів фізіологічним уявленням про природу \nВСР; обчислені для розділених джерел величини загальної потужності добре корелюють з \nочікуваними величинами ТР ВСР для даних вікових груп. Метод розширює застосування технології \nВСР в медичній практиці. \nThe method extending spectral analysis of heart rate variability (HRV) application for patients with sinus \narrhythmia was proposed. The method is based on Lyapunovs’ central theorem of spectral analysis that bands \ntogether total power (TP) and integral from quadratic of function. Рroposed method exactly split mixed model \nsignal on true independent sources; that we obtain stochastic and harmonic sources when we split real HRV \nrecords; that TP of harmonic source good correlated with expected TP value for patients’ age group. Thus \nmethod extends HRV technology for medical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».