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Enregistrement W1853613340 · doi:10.1002/hed.24210

Clinical parameters predicting development of pulmonary malignancies in patients treated for head and neck squamous cell carcinoma

2015· article· en· W1853613340 sur OpenAlexaffabout
J. Madana, Grégoire B. Morand, Abdulaziz Al‐Rasheed, Nathalie Gabra, Frédérick Laliberté, Luz Barona–Lleó, Deeke Yolmo, Martin J. Black, Khalil Sultanem, Michael Hier

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMalignancyInternal medicineHead and neck squamous-cell carcinomaMultivariate analysisOncologyProportional hazards modelHead and neckRetrospective cohort studyBasal cellCancerHead and neck cancerSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As the locoregional control rates in head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) have increased, these patients may suffer distant metastasis in a higher proportion of cases. Clinicopathological characteristics allowing prediction of high-risk profile would allow adapting posttreatment surveillance to individual risk. METHODS: A retrospective review of all patients with HNSCC treated at the Jewish General Hospital, McGill University, Montreal, Quebec, Canada, between 1999 and 2008 was conducted for this study. RESULTS: The study included 428 patients with a mean follow-up of 65 months (±SEM 1.7). Eighty patients (18.6%) developed pulmonary malignancy during follow-up. In multivariate Cox-regression analysis, locoregional failure and current smoking were associated with higher risk of pulmonary malignancy (p < .001 and p = .008, respectively). CONCLUSION: Locoregional failure and smoking persistence are predictors of pulmonary malignancy in patients with HNSCC. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. Head Neck 38: E1277-E1280, 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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