Clinical parameters predicting development of pulmonary malignancies in patients treated for head and neck squamous cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As the locoregional control rates in head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) have increased, these patients may suffer distant metastasis in a higher proportion of cases. Clinicopathological characteristics allowing prediction of high-risk profile would allow adapting posttreatment surveillance to individual risk. METHODS: A retrospective review of all patients with HNSCC treated at the Jewish General Hospital, McGill University, Montreal, Quebec, Canada, between 1999 and 2008 was conducted for this study. RESULTS: The study included 428 patients with a mean follow-up of 65 months (±SEM 1.7). Eighty patients (18.6%) developed pulmonary malignancy during follow-up. In multivariate Cox-regression analysis, locoregional failure and current smoking were associated with higher risk of pulmonary malignancy (p < .001 and p = .008, respectively). CONCLUSION: Locoregional failure and smoking persistence are predictors of pulmonary malignancy in patients with HNSCC. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. Head Neck 38: E1277-E1280, 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».