Nanoparticle self-assembly in mixtures of phospholipids with styrene/maleic acid copolymers or fluorinated surfactants
Notice bibliographique
Résumé
Self-assembling nanostructures in aqueous mixtures of bilayer-forming lipids and micelle-forming surfactants are relevant to in vitro studies on biological and synthetic membranes and membrane proteins. Considerable efforts are currently underway to replace conventional detergents by milder alternatives such as styrene/maleic acid (SMA) copolymers and fluorinated surfactants. However, these compounds and their nanosized assemblies remain poorly understood as regards their interactions with lipid membranes, particularly, the thermodynamics of membrane partitioning and solubilisation. Using (19)F and (31)P nuclear magnetic resonance spectroscopy, static and dynamic light scattering, and isothermal titration calorimetry, we have systematically investigated the aggregational state of a zwitterionic bilayer-forming phospholipid upon exposure to an SMA polymer with a styrene/maleic acid ratio of 3 : 1 or to a fluorinated octyl phosphocholine derivative called F(6)OPC. The lipid interactions of SMA(3 : 1) and F(6)OPC can be thermodynamically conceptualised within the framework of a three-stage model that treats bilayer vesicles, discoidal or micellar nanostructures, and the aqueous solution as distinct pseudophases. The exceptional solubilising power of SMA(3 : 1) is reflected in very low membrane-saturating and solubilising polymer/lipid molar ratios of 0.10 and 0.15, respectively. Although F(6)OPC saturates bilayers at an even lower molar ratio of 0.031, this nondetergent does not solubilise lipids even at >1000-fold molar excess, thus highlighting fundamental differences between these two types of mild membrane-mimetic systems. We rationalise these findings in terms of a new classification of surfactants based on bilayer-to-micelle transfer free energies and discuss practical implications for membrane-protein research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».