5<scp>A</scp>s <scp>T</scp>eam obesity intervention in primary care: development and evaluation of shared decision‐making weight management tools
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite several clinical practice guidelines, there remains a considerable gap in prevention and management of obesity in primary care. To address the need for changing provider behaviour, a randomized controlled trial with convergent mixed method evaluation, the 5As Team (5AsT) study, was conducted. As part of the 5AsT intervention, the 5AsT tool kit was developed. This paper describes the development process and evaluation of these tools. Tools were co-developed by the multidisciplinary research team and the 5AsT, which included registered nurses/nurse practitioners (n = 15), mental health workers (n = 7) and registered dieticians (n = 7), who were previously randomized to the 5AsT intervention group at a primary care network in Edmonton, Alberta, Canada. The 5AsT tool development occurred through a practice/implementation-oriented, need-based, iterative process during learning collaborative sessions of the 5AsT intervention. Feedback during tool development was received through field notes and final provider evaluation was carried out through anonymous questionnaires. Twelve tools were co-developed with 5AsT. All tools were evaluated as either 'most useful' or 'moderately useful' in primary care practice by the 5AsT. Four key findings during 5AsT tool development were the need for: tools that were adaptive, tools to facilitate interdisciplinary practice, tools to help patients understand realistic expectations for weight loss and shared decision-making tools for goal setting and relapse prevention. The 5AsT tools are primary care tools which extend the utility of the 5As of obesity management framework in clinical practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle