Planting stock type and seasonality of simulated browsing affect regeneration establishment of<i>Quercus rubra</i>
Notice bibliographique
Résumé
Animal herbivory is a major limiting factor to successful oak (Quercus spp.) regeneration. Although bare-root seedlings are the most commonly used nursery stock type for oak plantings in the eastern United States, container seedlings may better resist planting stress and help enable seedlings to overcome browsing pressure. Four stock types (1 + 0 bare-root seedlings and seedlings in 164, 336, and 520 mL containers) of northern red oak (Quercus rubra L.) were planted on two reforestation sites in Indiana, USA, which were fenced to exclude white-tailed deer (Odocoileus virginianus Zimmerman). Seedlings were then subjected to three simulated browsing treatments (control unclipped, dormant clipped, and summer clipped). Container seedlings exhibited higher relative growth rates on both sites; for example, at one site, control seedlings in 336 mL containers had relative height growth of 558% compared with 79% for bare-root control seedlings. On both sites, summer-browsed seedlings of all stock types had negligible height growth, and summer browsing reduced survival at one site by 23% for all stock types compared with control seedlings. Browsing of seedlings during the dormant period did not affect growth for any stock type. Container seedlings may help facilitate rapid establishment of planted oak seedlings, but browse protection is necessary to ensure oak regeneration success in areas of large populations of deer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».