Controls on bud activation and tiller initiation in C<sub>3</sub>and C<sub>4</sub>tallgrass prairie grasses: the role of light and nitrogen
Notice bibliographique
Résumé
Population dynamics of perennial grasses in tallgrass prairie ecosystems are strongly influenced by vegetative outgrowth from their belowground bud banks. We examined the role of light and nitrogen in regulating tiller initiation and tested an integrated model of controls on bud dormancy and activation in several C3and C4grasses. In addition, we assessed the interaction of nitrogen and light quantity and red – far red spectral composition on tiller initiation. Belowground perennating organs of three C3and three C4species were grown under full light or dark conditions, amended with one of four nitrogen concentrations (0 to 350 ppm N). Dormant buds were also subjected to full light under different spectral compositions or to continuous darkness. Our results among C3grasses support the integrated model as light and nitrogen played important and interacting roles in the regulation of bud banks. However, differences in responses among C4grasses and a lack of light × nitrogen interactions suggest that an alternative model may be necessary for this functional group. Our results provide predictions of responses to nitrogen enrichment or light imitations in prairie ecosystems due to interacting disturbances such as reduction in fire frequencies, alterations in grazing intensities, or climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».