Controls on bud activation and tiller initiation in C<sub>3</sub>and C<sub>4</sub>tallgrass prairie grasses: the role of light and nitrogen
Notice bibliographique
Résumé
Population dynamics of perennial grasses in tallgrass prairie ecosystems are strongly influenced by vegetative outgrowth from their belowground bud banks. We examined the role of light and nitrogen in regulating tiller initiation and tested an integrated model of controls on bud dormancy and activation in several C 3 and C 4 grasses. In addition, we assessed the interaction of nitrogen and light quantity and red – far red spectral composition on tiller initiation. Belowground perennating organs of three C 3 and three C 4 species were grown under full light or dark conditions, amended with one of four nitrogen concentrations (0 to 350 ppm N). Dormant buds were also subjected to full light under different spectral compositions or to continuous darkness. Our results among C 3 grasses support the integrated model as light and nitrogen played important and interacting roles in the regulation of bud banks. However, differences in responses among C 4 grasses and a lack of light × nitrogen interactions suggest that an alternative model may be necessary for this functional group. Our results provide predictions of responses to nitrogen enrichment or light imitations in prairie ecosystems due to interacting disturbances such as reduction in fire frequencies, alterations in grazing intensities, or climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».