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Enregistrement W1853938319 · doi:10.6000/1929-5995.2015.04.02.5

Carboxylated Magnetite Composite Polymer Nanoparticles with Mosaic Structure for Biomedical Application

2015· article· en· W1853938319 sur OpenAlexvenueno aff
Kesavarao Sykam, D. Shailaja

Notice bibliographique

RevueJournal of Research Updates in Polymer Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity Grants CommissionUniversitat Pompeu Fabra
Mots-clésMaterials scienceFourier transform infrared spectroscopyNanoparticlePolymerThermogravimetric analysisComposite numberMethacrylic acidChemical engineeringTransmission electron microscopyMicroemulsionMagnetitePolymer chemistryCopolymerComposite materialNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, a microemulsion method for preparation of magnetite composite polymer nanoparticles of Fe3O4@poly(styrene-methacrylic acid) (MNP@PSMA) crosslinked with1,6-hexanediol diacrylate (HDD) insitu with carboxyl functionality on the surface has been reported. Structure and morphology of the nanoparticles was studied by Fourier Transform Infrared spctroscopy (FTIR), X ray Diffraction (XRD), Thermal Gravimetric Analyser (TGA), Vibrating Sample Magnetometer (VSM) and Transmission Electron Microscopy (TEM). VSM studies confirmed saturation magnetization of 20.0 emu/g in an external magnetic field. Nanoparticles formed were of 30 nm in diameter with narrow size distribution and mosaic structure providing a large surface area useful for application in bioseparation. Experimental results of covalent coupling of composite nanoparticles indicated maximum protein binding capacity of 350 mg bovine serum albumin (BSA) per gram.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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