REVIEW: Charcoal function and management in boreal ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Summary Charcoal plays an important role in soil function and carbon storage in fire‐prone ecosystems. Charcoal is present in most boreal forest soils as a result of naturally recurring wildfires, which convert 0·7–2% of biomass to charcoal. In boreal forests, charcoal represents 8–10% of soil carbon and 1 pg of carbon globally. Charcoal is resistant to decay, representing a form of super‐passive carbon, with half‐lives one to two orders of magnitude greater than those of other soil organic matter. High concentrations of negative surface charges increase nutrient retention, impacting boreal soil function, productivity and species composition. Due to a lack of soil mixing processes, charcoal in boreal soils is vulnerable to recombustion in recurring fires, inhibiting the accumulation of charcoal over time, unlike in other fire‐prone ecosystems. Boreal charcoal stocks are highly variable. Increased fire intensity results in greater charcoal formation, with stand‐replacing crown fires resulting in much larger charcoal stocks than non‐stand‐replacing ground fires. Current estimates of carbon storage based on Scandinavian studies of non‐stand‐replacing fires may underestimate charcoal stocks by factors of 2–3. Synthesis and applications . Charcoal contributes to boreal soil function, ecosystem productivity, nutrient retention and carbon cycling. In the absence of fire, charcoal loses many active properties, contributing to declining productivity with increasing time since fire. Incorporation of charcoal into ecosystem management using prescribed burns may contribute to sustainable management of boreal forests and maintaining global carbon cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».