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Enregistrement W1854019469 · doi:10.1139/cjb-2015-0093

Fine roots and ectomycorrhizal colonization in black spruce subjected to reductions in soil moisture

2015· article· en· W1854019469 sur OpenAlexaffvenueabout
Sergio Rossi, Éliane Couture, Xavier Plante, Hubert Morin

Notice bibliographique

RevueBotany · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlack spruceTaigaBiologyEctomycorrhizaWater contentCanopyMoistureBorealColonizationEcosystemGrowing seasonBotanyAgronomyMycorrhizaEcologyHorticultureSymbiosisChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growth and survival of boreal tree species depends on fungal symbionts, namely mycorrhizas. Owing to their rapid turnover, fine roots and their symbionts can be prompt and sensitive indicators of the effects of environmental changes on forest ecosystems. We investigated how a reduction in soil moisture influences the fine roots and ectomycorrhizas (ECM) of black spruce [Picea mariana (Mill.) BSP] after 3 years of rain exclusion in four mature stands of the boreal forest of Quebec, Canada. Rain was excluded with transparent plastic under-canopy covers installed during the growing seasons 2010–2012. Soil moisture was strongly affected by the treatment, with water content being reduced from 40% to 21% on average. As expected, the experimental trees showed a decrease in the proportion of vital root tips and ECM with respect to controls. The proportion of vital ECM was also globally reduced from 73.8% to 68.6%, but the effects of the treatment were only significant in two sites. The expected drier conditions due to current warming will likely influence the presence of mycorrhizas, with potential consequences on the root vitality of boreal tree species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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