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Enregistrement W185402728

Studying the physiology of declining Diporeia populations in the Laurentian Great Lakes using metabolomics

2011· article· en· W185402728 sur OpenAlexaboutno aff
Suman Kumar Maity

Notice bibliographique

RevuePurdue e-Pubs (Purdue University System) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The holarctic amphipod Diporeia spp. used to be the most abundant benthic macroinvertebrate in the Laurentian Great Lakes. Diporeia serve as an important link between benthic and pelagic organisms within the Great Lakes by assimilating carbon from the benthic zone making it available to pelagic food webs. Due to their high lipid content, Diporeia are an ideal prey item for a number of fish species including lake whitefish ( Coregonus clupeaformis ) and slimy sculpin ( Cottus cognatus ). Since the 1990's, Diporeia have been extirpated from much of their former habitats. Their decline has coincided with the introduction and establishment of dreissenid mussels in the Great Lakes region. It has been hypothesized that Diporeia population declines are a result of decreased food availability from increasing competition with dreissenids for diatoms. There is additional evidence of remote effects of mussel pseudo-feces excreted by dreissenid colonies inducing toxic responses in Diporeia. In addition, persistent organic pollutants like polychlorinated biphenyls (PCBs), present in Great Lakes sediments, are known to elicit negative effects on Diporeia . However, stable Diporeia populations still persist in oligotrophic Lake Superior and co-exist with dreissenid colonies in Cayuga Lake. Our research has focused on elucidating the cause(s) of Diporeia decline using metabolomics as an exploratory tool. We conducted a series of laboratory experiments exposing Diporeia to multiple environmental factors (i.e., starvation, diatom diet, presence of quagga colonies, and exposure to PCBs). The physiological response elicited by each stressor was measured by evaluating changes in the metabolite expression pattern of Diporeia. Two separate instrumental platforms, two dimensional gas chromatography- and liquid chromatography both coupled with mass spectrometry, were utilized to study polar and non-polar metabolites, respectively. Starvation resulted in decreased phospholipid abundance and enhanced protein metabolism. Lipid biosynthesis and production of essential amino acids were enhanced in diatom fed Diporeia. Our results have also shown that quagga exposure causes an elevated stress response in Diporeia especially for Lake Michigan organisms, suggesting lake-specific adaptive mechanisms for Diporeia in the Great Lakes. PCB exposure resulted in elevated cysteine and phospholipid metabolism and activation of AhR mediated pathways. Using multivariate analysis, these results were then compared to metabolite profiles from Diporeia (n = 148) collected from different lakes (Cayuga, Huron, Michigan, Ontario and Superior), years (2008–2009) seasons (fall and spring), and population histories (“stable” and “declining”). Amino acid (histidine and tryptophan) and lipid (sphingolipid and phospholipid) metabolism was primarily affected in declining populations. Overall, phospholipid metabolism was primarily impacted in both laboratory and field studies. Based on the analyses of field and experimental samples, it also appears that the presence of dreissenids elicits varied physiological response in Diporeia populations across lakes and availability of food also plays an important role controlling such changes in declining Diporeia population. The next step should involve the development of a cumulative health index based on a selected number of metabolites to be used for assessment of overall health status of Diporeia across Great Lakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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