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Enregistrement W1854111986 · doi:10.18740/s4cc7q

The Transnational Capitalist Class, the Trilateral Commission and the Case of Japan: Rhetorics and Realities

2014· article· en· W1854111986 sur OpenAlexvenueno aff
Hisanao Takase

Notice bibliographique

RevueSocialist studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElite Sociology and Global Capitalism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEliteCapitalismGlobalizationPolitical scienceContext (archaeology)CommissionPolitical economySociologyPoliticsLawGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the Japanese elite are now part of neoliberal globalization, this elite's rise within the transnational capitalist fraction has escaped the attention of social scientists outside Japan, with some exceptions including Stephen Gill’s (1990)’s work on the Trilateral Commission (TC) and Leslie Sklair’s (2001) book on multinational corporations and banks. The paper addresses this relatively underwritten case, by describing the transformations represented by transnationalisation of production and ownership and the historical and international context of Japanese capitalism. In addition, it examines the important role of the TC in supporting the creation of a transnational capitalist class. Throughout, I highlight the rhetorics used by the TC that emphasize the importance and benefits of neoliberal forms of economic transnationalization. In addition, I trace Japanese elite support for neoliberal forms of transnational integration in a series of Japanese economic Reports written in the 1990s. And, I examine quantitative evidence, as well as suggestive qualitative evidence around network ties of increasing transnationalization involving Japan. The article concludes that Japan’s elite is rhetorically and economically align with Western transnational capital fractions and increasingly acting as a transnational capitalist bloc, including through participation in the TC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,009
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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