Yield Response to Variable Rate Irrigation in Corn
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the impact of variable rate irrigation on corn yield, twenty plots of corn were laid out under a center pivot variable rate irrigation (VRI) system in an experimental field near Stoneville, Mississippi. The VRI system is equipped with five VRI zone control units, a global positioning system (GPS) receiver, and computer software. Each zone control unit controls the duty cycle of the sprinklers in the zone to realize variable rate water application across the pivot lateral. The GPS receiver determines the pivot position for identification of the control zone in real time. Supplemental irrigation was scheduled based on evapotranspiration (ET) estimates. A randomized complete block design was used in this study, with five irrigation rate treatments (0, 50%, 75%, 100%, and 125% of the rate determined using the Arkansas Irrigation Scheduler) and four replications. During the growing seasons in 2012 and 2013, VRI prescriptions were created based on the experimental design, and wirelessly uploaded to the system to apply varying amounts of water to each plot. The corn was machine harvested for yield. Results indicated that effect of irrigation rate on yield was not significant in 2012 and was significant in 2013. The treatment of 125% irrigation rate had the highest yield for both years. No significant yield difference between treatments in the 2012 season could be due to the sufficient rainfall in that summer. The ET estimates used in the irrigation scheduling might be lower than actual water demand of the corn crops for a higher yield.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle