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Enregistrement W1854143685 · doi:10.1111/j.1752-4571.2008.00028.x

Recurrent evolution of life history ecotypes in sockeye salmon: implications for conservation and future evolution

2008· article· en· W1854143685 sur OpenAlexaff
John W. Bickham, R. John Nelson, Chris J. Foote, John C. Patton

Notice bibliographique

RevueEvolutionary Applications · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaVancouver Island UniversityFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcotypeOncorhynchusBiologyEcologyHabitatMetapopulationPopulationFish migrationFisheryBiological dispersal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine the evolutionary history and speculate about the evolutionary future of three basic life history ecotypes that contribute to the biocomplexity of sockeye salmon (Oncorhynchus nerka). The 'recurrent evolution' (RE) hypothesis claims that the sea/river ecotype is ancestral, a 'straying' form with poorly differentiated (meta)population structure, and that highly structured populations of lake-type sockeye and kokanee have evolved repeatedly in parallel adaptive radiations between recurrent glaciations of the Pleistocene Epoch. Basic premises of this hypothesis are consistent with new, independent evidence from recent surveys of genetic variation in mitochondrial and microsatellite DNA: (1) sockeye salmon are most closely related to pink (O. gorbuscha) and chum (O. keta) salmon with sea-type life histories; (2) the sockeye life history ecotypes exist as polyphyletic lineages within large drainages and geographic regions; (3) the sea/river ecotype exhibits less genetic differentiation among populations than the lake or kokanee ecotypes both within and among drainages; and (4) genetic diversity is typically higher in the sea/river ecotype than in the lake and kokanee ecotypes. Anthropogenic modification of estuarine habitat and intensive coastal fisheries have likely reduced and fragmented historic metapopulations of the sea/river ecotype, particularly in southern areas. In contrast, the kokanee ecotype appears to be favoured by marine fisheries and predicted changes in climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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