Occupational Exposure to Immunologically Active Agents and Risk for Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We evaluated whether occupational exposure to high molecular weight agents that are associated with asthma and that act predominantly through an immunoglobulin E (IgE)-dependent hypersensitivity mechanism is also associated with risk for specific lymphoma types. METHODS: The Spanish lymphoma case-control study includes 519 newly diagnosed cases of lymphoid neoplasms and 554 hospital controls ages 20 to 80 years. Lymphomas were histologically or cytologically confirmed and classified according to the WHO classification. Lifetime occupational exposure to seven high molecular weight agents such as latex was evaluated through an asthma-specific job-exposure matrix and validated by an industrial hygienist. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (95% CI) were adjusted for age, sex, hospital, and occupational exposures. RESULTS: Subjects exposed to high molecular weight agents had an increased risk for Hodgkin's lymphoma (OR, 2.27; 95% CI, 0.93-5.50), particularly nodular sclerosis (OR, 3.22; 95% CI, 1.14-9.09). ORs did not increase with duration of exposure to these agents. Exposure to high molecular weight agents was not associated with risk of other B-cell lymphomas; for most specific subcategories of B-cell lymphoma, ORs were below unity. A slightly increased OR (95% CI) was seen for mycosis fungoides [1.60 (0.53-4.84)], although overall there was no increased risk for T-cell lymphomas. CONCLUSIONS: Exposure to immunologically active agents among clinically immunocompetent subjects was associated with risk for Hodgkin's lymphoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».