A continental comparison indicates long-term effects of forest management on understory diversity in coniferous forests<sup>1</sup>This article is one of a selection of papers from the 7th International Conference on Disturbance Dynamics in Boreal Forests.
Notice bibliographique
Résumé
Promotion of species diversity has become a major goal in forestry. This requires an understanding of the impacts of management disturbance on species diversity relative to natural drivers such as climatic or edaphic conditions on the relevant temporal scales, i.e., centuries. We examined the effects of long-term management disturbance on understory plant diversity in coniferous forests by comparing structure types (ages since disturbance) between regions with comparable abiotic settings but contrasting management history, i.e., management for centuries in central Europe versus the first logging in primary forests in western Canada. We systematically sampled three age classes after disturbance and compared their alpha diversity and species composition. The structure types (age classes) showed similar differences in alpha diversity in both landscapes, while the response of species compositions differed between the two. Fewer late-successional specialists occurred in the European landscape. Within the setting of our study, the structure types, which reflect the time since major forest management disturbance, affected understory species richness and composition at least as strongly as environmental conditions such as climate, soil, and tree layer diversity across the broad altitudinal gradients that we sampled. Our results suggest that forest management affects the diversity of coniferous forests, with management for centuries disadvantaging late-successional specialists. Furthermore, it appears that human action is becoming the major determinant of diversity of coniferous forests, emphasizing the need for sustainable management schemes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».