MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1854423876 · doi:10.1089/fpd.2014.1840

Occurrence and Antimicrobial Resistance of <i>Escherichia coli</i> in Oysters and Mussels from Atlantic Canada

2014· article· en· W1854423876 sur OpenAlexafffundabout
Erin E. Rees, Jeff Davidson, John M. Fairbrother, S. St. Hilaire, Matthew E. Saab, J. Trenton McClure

Notice bibliographique

RevueFoodborne Pathogens and Disease · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVibrio bacteria research studies
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésEffluentEscherichia coliContaminationOysterBiologyVirulenceShellfishAntibiotic resistanceHuman healthAntimicrobialVeterinary medicinePathogenic bacteriaMicrobiologyFisheryBacteriaAntibioticsAquatic animalEcologyEnvironmental healthFish <Actinopterygii>Environmental scienceEnvironmental engineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acquiring antimicrobial-resistant (AMR) bacteria through consuming contaminated animal food products is an emerging public health concern, though the sources of contamination are not always clear. This study characterized the occurrence of AMR in Escherichia coli from bivalve molluscs and assessed for the possible sources in the Hillsborough river complex of Prince Edward Island, Canada in areas overlapping with an oyster fishery. Multivariable statistical analysis indicated that the probability of detecting E. coli increased as the estimated dosage of animal effluent contamination decreased. Isolates with AMR were only found from sampling sites closest to untreated human effluent sources. Twenty-seven percent (n=6 of 22) of the isolates were pathogenic, with virulence factors consistent with extraintestinal E. coli of human origin. Though there is more evidence of contamination arising from human effluent, more research is needed to identify driving sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFoodborne Pathogens and DiseaseMême sujetVibrio bacteria research studiesTravaux en français237 207