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Enregistrement W1854469936 · doi:10.18632/oncotarget.717

MicroRNA miR-98 inhibits tumor angiogenesis and invasion by targeting activin receptor-like kinase-4 and matrix metalloproteinase-11

2012· article· en· W1854469936 sur OpenAlexafffundabout
Vinayakumar Siragam, Zina Jeyapalan Rutnam, Weining Yang, Ling Fang, Linlin Luo, Xiangling Yang, M Li, Zhaoqun Deng, Jun Qian, Chun Peng, Burton B. Yang

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of TorontoHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAngiogenesisCarcinogenesisCancer researchmicroRNACell growthCancerBiologyMedicineInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Vinayakumar Siragam 1 , 4,* Zina Jeyapalan Rutnam 1 , 4,* , Weining Yang 2 , Ling Fang 1 , 4 , Linlin Luo 2 , Xiangling Yang 1 , 4 , Minhui Li 1 , 4 , Zhaoqun Deng 1 , 4 , Jun Qian 3 , Chun Peng 2 , and Burton B. Yang 1 , 4 1 Sunnybrook Research Institute, Sunnybrook Health Sciences Centre 2 Departments of Biology, York University 3 The Affiliated People’s Hospital of Jiangsu University, Zhenjiang City, China 4 Department of Laboratory Medicine and Pathobiology, University of Toronto * denotes equal contribution Correspondence: Burton B. Yang, email: // Keywords : microRNA, miR-98, angiogenesis, tumorigenesis, invasion Received : October 22, 2012, Accepted : November 02, 2012, Published : November 06, 2012 Abstract Angiogenesis and invasion are essential processes for solid tumor growth and dissemination. The tumor development process can be dependent on the activation of a series of signaling pathways, including growth factor-activated pathways. MicroRNAs have been shown to be critical for tumorigenesis, but their roles in cancer angiogenesis, invasion and other signaling pathways important for tumor development are still unclear in the context of tumor biology. We investigated the role of microRNA miR-98 in regulating tumor growth, invasion, and angiogenesis using a highly aggressive breast cancer model in vitro and in vitro. We found that the expression of miR-98 inhibited breast cancer cell proliferation, survival, tumor growth, invasion, and angiogenesis. Conversely, inhibition of endogenous miR-98 promoted cell proliferation, survival, tumor growth, invasion, and angiogenesis. It appeared that miR-98 inhibited angiogenesis by modulating endothelial cell activities including cell spreading, cell invasion and tubule formation. Interestingly, miR-98 reduced the expression of ALK4 and MMP11, both of which were potential targets of miR-98. Transfection of an anti-miR-98 construct increased the expression of both targets. We confirmed that mir-98 targeted the 3’-untranslated regions of ALK4 and MMP11. Finally, ALK4- and MMP11-specific siRNAs inhibited breast cancer cell proliferation, survival, and angiogenesis. Rescue experiments with ALK4 and MMP11 constructs reversed the anti-proliferative, anti-invasive and anti-angiogenic effects of miR-98. Our findings define a regulatory role of miR-98 in tumor angiogenesis and invasion through repressed ALK4 and MMP11 expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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