Quercetin with vitamin C and niacin does not affect body mass or composition
Notice bibliographique
Résumé
In vitro and animal data suggest that quercetin affects adipogenesis and basal metabolism; however, whether this metabolic effect translates to reductions in body mass or improvement in body composition in humans is unknown. This study investigated 12-week supplementation of 2 different doses of quercetin, combined with vitamin C and niacin, on body mass and composition in a large, heterogeneous group of adults (n = 941; 60% female, 40% male; 18-85 years of age; 45% normal body mass index, 30% overweight, 25% obese). Subjects were randomized into 3 groups, with supplements administered in double-blind fashion: Q500 = 500 mg quercetin·day(-1), Q1000 = 1000 mg quercetin·day(-1), and placebo. Quercetin supplements were consumed twice daily over a 12-week period, and pre- and poststudy body mass and composition measurements were taken in an overnight fasted state. A general linear model was used to predict change in body mass and composition across groups with adjustment for demographic and lifestyle factors. Plasma quercetin increased in a dose-responsive manner in both Q500 and Q1000 groups relative to placebo. After adjustment for confounders, no significant differences in body mass (males interaction p value = 0.721, females p = 0.366) or body composition (males p = 0.650, females p = 0.639) were found between Q500 or Q1000 groups compared with placebo. No group differences in body mass or body composition were found in a subgroup of overweight and obese subjects. High-dose quercetin supplementation (500 and 1000 mg·day(-1)) for 12 weeks in a large, heterogeneous group of adults did not affect body mass or composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».