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Enregistrement W18545190 · doi:10.1519/jsc.0b013e31816a8bc2

MEMBANGUN KINERJA PEMASARAN MELALUI ORIENTASI PASAR: PERANAN PEMBELAJARAN ORGANISASIONAL DAN INOVASI (Studi Empiris pada UKM Makanan dan Minuman di Eks-Karesidenan Banyumas)

2009· dissertation· en· W18545190 sur OpenAlexaboutno aff
Suliyanto Suliyanto

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarket orientationBusinessStructural equation modelingMarketingCustomer orientationAntecedent (behavioral psychology)Business administrationPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of the research was to explain the contradictory results of some research on the relationship between market orientation and marketing performance; It was also aimed at investigating and to analyzing the development process of market orientation. To test the empirical models, Structural Equation Modelling (SEM) was used. Among software used to assist the analysis in this study were AMOS 16.0, SPSS 16.0 and Microsoft Excel 2007. Sample size of this research was 200 owners and/or managers of Small and Medium Enterprises (SMEs) running food and beverage sector in Karesidenan Banyumas area. The findings of this research had successfully explained: (1) the research gap on the causal relationship between market orientation and marketing performance, (2) the research gap on the causal relationship between market orientation and innovation, (3) ) the research gap on the causal relationship between innovation and marketing performance (4) the indistinct roles of learning organizational in converting market orientation to marketing performance. (5) this study had enriched similar literatures on the field that examined the antecedent of market orientation, and (6) contributed to the limited numbers of literatures on market orientation and innovation in developing countries particularly in Small and Medium Enterprises (SMEs). The managerial findings of the research was the marketing performance development model for the Small and Medium Enterprises (SMEs) that is called the pyramid of marketing performance development (PMPD). The limitations of this research and the implications for future research were also presented in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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