Atypical fibroxanthoma: Clinicopathologic determinants for recurrence and implications for surgical management
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Atypical fibroxanthoma (AFX) is an uncommon skin tumor occurring primarily in the head and neck region of elderly Caucasian males. Treated with local excision, the disease is thought to be fairly benign but can occasionally demonstrate aggressive local recurrence as well as distant metastasis. METHODS: Seventy-one cases of AFX were reviewed, representing all patients presenting to the Health Sciences Centre of South Eastern Ontario with the diagnosis of AFX in the period 1989-2008. Demographic and pathologic data were obtained from patient charts for analysis. RESULTS: Mean age at presentation was 76, with a male:female ratio of 4:1. Recurrence occurred in 10 patients after an average period of 7.3 months. Three recurrent lesions went on to distant metastasis, on average 14.3 months after initial presentation. The remaining 60 tumors did not recur. Histologically, tumor extending beyond the dermis into the underlying adipose and muscular tissue had a 29.4% chance of local recurrence and an 11.8% chance of metastasis compared to lesions confined to the dermis only (9.3% and 1.8%). CONCLUSIONS: While the majority of AFX presentations are benign, there is a real possibility of metastatic spread. Invasion beyond the dermis and a rapid rate of recurrence are suggestive of a more aggressive clinical course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».