Tendencias en las investigaciones y publicaciones sobre las interacciones hierba-fármacos
Notice bibliographique
Résumé
"There is a lack of basic knowledge about the affirmation that herbs, vitamins, and other dietary supplements may augment or antagonize the actions of prescription and nonprescription drugs. This event should be taking account as to the indications for use and safety of herbal medicines regarding the possibility of herbal-drug interactions. The objectives of this study were to review the literature for evidence and tendencies on the use, safety and pharmacology of herbal-drug interactions. To do it was searched the PubMed electronic database papers regarding to "herbal-drug interactions" until December 2007 and compiled data according to the grade of evidence found. It was compiled a total of 413 papers related with the approached topic. The drugs more studied were warfarin, anti-neoplastic agents and digoxin and the herbals were hypericum, ginkgo, panax, kava, garlic, valerian and tea. The major investigations were executed on in vitro studies, principally on cytochrome P450 and P-glycoprotein. On the in vivo pre-clinical investigation; it was researched that the major papers used rats, mice, rabbits, and others. The countries with more publications were USA, Canada, United Kingdom, Japan, Germany, Australia, and Italy; the principal authors and Institutions were also from these countries. There was an increase in the published articles from 1999 reaching the maximal production in 2006 (74 papers). The journal with the major number of papers was Br J Clin Pharmacol. The type of article more written was the Review and the English was the language more used in these papers. There is an obvious interest regarding the herbal-drug interactions manifested in the increasing of the number of paper published about this topic. These investigations are not sufficient if we taking account the herbal medicine is one of most popular choices of complementary therapies and it could induce interactions with the conventional medicines translated in a deficient treatment or adverse reactions that conduce to an erroneous therapy. It is important to recognize that there are not papers from Latin-American & Caribbean region related with herbal-drug interactions."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».