Malignant Melanoma With Osteoclast-Like Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Osteoclast-like giant cells are frequently encountered in nonskeletal malignancies; however, the evidence to date suggests that they represent a tissue response to the lesion rather than neoplastic differentiation. We describe a case of metastatic melanoma demonstrating osteoclast-like differentiation in the lung. The lung nodule was diagnosed as a metastatic melanoma by histological features and confirmed by immunohistochemistry. Resection specimen showed numerous multinucleated giant cells exhibiting osteoclast-like morphology dispersed throughout the lesion. Both the neoplastic melanocytes and giant cells were reactive for HMB-45, Melan-A, and S100. In addition, the multinucleated neoplastic giant cells were also reactive for the monocyte/macrophage lineage markers CD68 and CD163, and alkaline phosphatase, an enzyme present in normal osteoclasts. The neoplastic melanocytes and the multinucleated neoplastic giant cells were also reactive for microphthalmia-associated transcription factor, a protein required for the development of both melanocytes and osteoclasts. Collectively, a co-expression of monocyte/macrophage markers along with melanocytic markers and alkaline phosphatase in the multinucleated neoplastic giant cells in metastatic melanoma suggest that malignant melanocytes are capable of differentiating into osteoclast-like cells and consequently aid invasion into various structures and eliciting the aggressive behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».