In-Plane Bending and Failure Mechanism of Sandwich Beams with GFRP Skins and Soft Polyurethane Foam Core
Notice bibliographique
Résumé
The out-of-plane bending of sandwich panels has been widely investigated, but studies on their behavior under in-plane loading are quite scarce. In this study, 18 sandwich beam specimens were tested under three- and four-point in-plane-bending. The specimens are composed of low-density polyurethane core and glass fiber-reinforced polymer (GFRP) skins on both sides. The shear span-to-depth (a/h) ratio was varied from 1.33 to 4.67. Two different skin thicknesses were also used, providing beam depth-to-skin thickness (h/t) ratios of 47 and 94. It was found that the ultimate moment reduced by approximately one third as the a/h ratio increased from 1.33 to 4.67 in sandwich beams with an h/t ratio of 94 and decreased by about one quarter in beams with an h/t ratio of 47. Doubling the skin thickness [i.e., from h/t of 94–47] increased the moment capacity significantly. The percentage increase ranged from 55 to 95% as a/h increased from 1.33 to 4.67. Failure of sandwich beams occurred by skin wrinkling in compression, mostly symmetrically, where skins move in opposite directions. A simplified analytical model accounting for shear and flexural rigidities of the sandwich beam and a skin wrinkling failure criterion in compression was developed and validated against experimental results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».