Effects of systolic heart failure on cerebral oxygen delivery-to-utilization matching in COPD
Notice bibliographique
Résumé
Maintenance of blood oxygenation is paramount to preserve cerebral O 2 delivery during exercise. In fact, we previously found substantial impairments in cerebral oxygenation and exercise tolerance in COPD patients showing oxy-hemoglobin desaturation (Oliveira MF et al. Clin Physiol Funct Imaging 2012; 32:52).It remains unclear, however, whether this would also be the case when O 2 delivery is likely to be impaired by convective mechanisms (cerebral blood flow), e.g., in COPD plus heart failure with reduced left ventricular ejection fraction (HFrEF). Sixteen patients with COPD+HFrEF, 16 with COPD and 15 with HFrEF underwent a progressive cardiopulmonary exercise test on a cycle ergometer. Changes (Δ) in cardiac output (Q T ) by trans-thoracic cardioimpedance and mean arterial pressure (MAP) were measured. Pre-frontal oxygenation (HbO 2 ) and a blood flow index (BFI) were obtained by near infrared spectroscopy. COPD+HFrEF patients had blunted Δ Q T and Δ MAP responses compared to their counterparts. Δ BFI and Δ HbO 2 increased to a similar extent in COPD and controls; in contrast, they failed to increase in both groups with HFrEF – particularly in COPD+HFrEF (median interquartile range)Δ BFI/Δ oxygen uptake= 0.9 (15.7) vs. -10.3 (14.3) mMol.s -1 .L.min -1 f for COPD and COPD+HFrEF, respectively; p<0.05). Impairments in ΔHbO 2 in COPD+HFrEF were related to ΔBFI (r= 0.81; p<0.01) but not to arterialized O 2 content. In conclusion, HFrEF impairs cerebral blood flow and oxygenation during exercise in patients with COPD. The clinical relevance of these abnormalities (e.g., exercise limitation, cognition, cerebrovascular disease, respiratory sensation) remains to be elucidated in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».