Potential for issuing ionospheric warnings to Canadian users of marine DGPS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Under normal operating conditions marine DGPS horizontal positioning accuracies on the order of several meters are achieved in North America. Degradations in positioning accuracy can occur during enhanced ionospheric activity. An ionospheric phenomenon known as storm enhanced density (SED) is observed to develop in the middle to high latitudes during ionospheric storm events. Very large gradients in total electron content are observed in the vicinity of this feature with DGPS positioning errors increased by a factor of 10–30 versus quiet conditions. The specific evolution of a given SED event and the magnitude of expected impact are not generally predictable. A method to monitor development of SED is to compute ionospheric maps in real time. Local gradients can then be computed for various geographic regions from North American maps of ionospheric delay. Sources of real‐time ionospheric information include the Wide Area Augmentation System (WAAS) and the Canadian GPS•C service. These are wide area differential GPS systems. In this paper, a real‐time ionospheric warning system is investigated for North American (primarily Canadian) DGPS users based on available real‐time data. The WAAS and GPS•C ionospheric models are inadequate to resolve ionospheric gradients for 100–200 km scale sizes. Raw GPS data from GPS•C reference sites can be used, however, to observe large ionospheric gradients and interpret the expected impact on DGPS users. Potential exists to issue marine user warnings based on this method. Results of this work can readily be extended to land DGPS applications, such as the NDGPS service in the United States.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle