Incidence of psychotic disorders among first-generation immigrants and refugees in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence suggests that migrant groups have an increased risk of psychotic disorders and that the level of risk varies by country of origin and host country. Canadian evidence is lacking on the incidence of psychotic disorders among migrants. We sought to examine the incidence of schizophrenia and schizoaffective disorders in first-generation immigrants and refugees in the province of Ontario, relative to the general population. METHODS: We constructed a retrospective cohort that included people aged 14-40 years residing in Ontario as of Apr. 1, 1999. Population-based administrative data from physician billings and hospital admissions were linked to data from Citizenship and Immigration Canada. We used Poisson regression models to calculate age- and sex-adjusted incidence rate ratios (IRRs) and 95% confidence intervals (CIs) for immigrant and refugee groups over a 10-year period. RESULTS: In our cohort (n = 4,284,694), we found higher rates of psychotic disorders among immigrants from the Caribbean and Bermuda (IRR 1.60, 95% CI 1.29-1.98). Lower rates were found among immigrants from northern Europe (IRR 0.50, 95% CI 0.28-0.91), southern Europe (IRR 0.60, 95% CI 0.41-0.90) and East Asia (IRR 0.56, 95% CI 0.41-0.78). Refugee status was an independent predictor of risk among all migrants (IRR 1.27, 95% CI 1.04-1.56), and higher rates were found specifically for refugees from East Africa (IRR 1.95, 95% CI 1.44-2.65) and South Asia (IRR 1.51, 95% CI 1.08-2.12). INTERPRETATION: The differential pattern of risk across ethnic subgroups in Ontario suggests that psychosocial and cultural factors associated with migration may contribute to the risk of psychotic disorders. Some groups may be more at risk, whereas others are protected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».