Simultaneous Determination of Emamectin and Ivermectin Residues in Atlantic Salmon Muscle by Liquid Chromatography with Fluorescence Detection
Notice bibliographique
Résumé
A liquid chromatographic (LC) method for determining residues of the antiparasitic drugs emamectin (EMA) and ivermectin (IVR) in fish tissues has been developed. EMA and IVR residues are extracted with acetonitrile and cleaned up on a C18 solid-phase extraction column. Extracts are derivatized with 1-methylimidazole and trifluoroacetic anhydride and the components are determined by LC on a C18 reversed-phase column with fluorescence detection (excitation: 365 nm, emission: 470 nm). The mobile phase is 94% acetonitrile-water run isocratically. Calibration curves were linear between 1 and 32 ng injected for both EMA and IVR. The limit of detection for both analytes was 0.5 ng/g, with a limit of quantitation of 1.5 ng/g. Recoveries of EMA and IVR added to salmon muscle averaged 96 +/- 9% and 86 +/- 6%, respectively, at levels between 5 and 80 ng/g. The percent relative standard deviation for the described method was less than 7% over the range of concentrations studied. The operational errors, interferences, and recoveries for fortified samples compare favorably with an established IVR method. The recommended method is simple, rapid, and specific for monitoring residues of EMA and IVR in Atlantic salmon muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».