Growth performance, windthrow, and insects: meta-analyses of parameters influencing performance of mixed-species stands in boreal and northern temperate biomes
Notice bibliographique
Résumé
Stand structure is a key attribute of forest ecosystems. Mixed-tree plantations are widely felt to be the appropriate option for providing a broad range of goods and environmental services and to reduce susceptibility to natural hazards. However, the debate continues whether mixed plantations can achieve greater financial return than monocultures can. In this study, mixed-species stands of conifers and hardwood species were analyzed in consideration of economically relevant factors. Growth performance and resistance to hazards and pests are widely noted in the literature and are of general economic interest. Thus meta-analyses of relevant studies were conducted to test the following hypotheses: (1) mixing tree species has no significant influence on growth performance or resistance against hazards and pests and, if refuted, (2) mixing tree species causes mainly negative effects on growth performance and resistance against hazards and pests. However, a positive impact of mixing tree species was proven for resistance against windthrow and pests. The meta-analysis on growth performance just as well indicates a positive effect of mixing tree species. Overall, these positive results underscore the need for a large number of additional studies to examine different silvicultural systems to develop optimal management prescriptions to benefit from positive interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».