Prostate IMRT: Two-dimensional model of rectal NTCP employing the variability of rectal motion and rectum wall thickness
Notice bibliographique
Résumé
Background: In order to improve the evaluaƟon of possible rectal toxicity based on the rectal normal Ɵ ssue complicaƟon probability (NTCP), we consider the fracƟonal dependence of the NTCP on the wall thickness (tW) and rectal displacement (RM). Materials and Methods: The two-dimensional NTCP model (NTCP2D) was developed using radiotherapy plans of ten randomly selected paƟents with prostate cancer. The clinical rectal structures were subsƟtuted with rectal walls of cylindrical shape. To simulate full, parƟally-full and empty state of the rectum, three tW were generated under the condiƟons of same length of the rectum and same volume of the rectal wall. A threshold iso-line, NTCPTR, was used to split the NTCP2D field into areas: a lower risk area and a higher risk area for rectal toxicity. Two factors are introduced to help with the esƟmaƟon of NTCP: a volume factor k1 which is the raƟo between the volumes of the rectal wall and the intersecƟon of the rectal wall with the planning target volume; and a probability factor k2, which is the raƟo between the area of low risk to the enƟre area of the NTCP2D. Results: A correlaƟon > 0.9 between factors k1 and k2 was found. Conclusion: The NTCP2D field and the raƟos k1 and k2 can be used as a paƟent-specific parameters to evaluate the probability of rectal toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».