Predictive markers of response to isotretinoin in female acne
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acne vulgaris is a common and chronic disorder of the pilosebaceous unit. Female acne may be a subtype differing from teenager acne. Isotretinoin is the only therapy impacting on all the major acne-related aetiological factors. All clinical studies demonstrating isotretinoin efficacy in acne patients have been performed either in teenagers or in a mixed population of teenagers and adults. OBJECTIVE: To evaluate isotretinoin efficiency and tolerance in a cohort of females with acne, aged 20+ years. METHODS: Study of 32 women prescribed isotretinoin according to the European recommendations (0.5 mg/kg) in two dermatology departments (France and Greece). The ECLA scale and a global evaluation using the GEA grading were used to evaluate isotretinoin efficacy. The correlation between the clinical response and the different epidemiological factors was determined. RESULTS: Complete response reached 59% on the face, 78% on the trunk and 43% on both the face and trunk. A significant correlation was observed between the facial response and body mass index (p = 0.02), the high-glycemic-load diet (p = 0.0009), tobacco (p = 0.05) and age at acne onset (p = 0.05). CONCLUSION: Isotretinoin at 0.5mg/kg is effective and well tolerated in mild-to-moderate acne in females over 20 years old and results were similar to those of teenagers and men. We can propose positive predictive markers of response to isotretinoin in female acne, including a low body mass index, low glycemic-load diet, no tobacco, absence of early acne onset and of lesions on the neck.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».