Cost‐effectiveness of transoral robotic surgery versus (chemo)radiotherapy for early T classification oropharyngeal carcinoma: A cost‐utility analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The present study is an economic evaluation comparing transoral robotic surgery (TORS) to (chemo)radiotherapy for the management of early T-classification oropharyngeal cancer. METHODS: A societal perspective was adopted. Treatment for TORS and (chemo)radiotherapy were modeled using decision analysis and recurrences were modeled over a 10 year horizon with a Markov model. Model parameters were derived from systematic review. Deterministic and probabilistic sensitivity analyses were used to test model robustness. RESULTS: TORS demonstrated a cost savings of $1366 and an increase of 0.25 quality-adjusted life years (QALYs) per case in comparison to (chemo)radiotherapy. TORS was sensitive to variations in adjuvant therapy, costs, utilities, complications, and recurrence rates in deterministic and probabilistic sensitivity analysis. In two-way sensitivity analysis, with increasing adjuvant therapy for TORS and decreasing concurrent chemotherapy for radiotherapy, TORS is decreasingly cost-effective. CONCLUSION: TORS is cost-effective for treatment of early oropharyngeal cancer. Case selection to minimize adjuvant therapy ensures cost-effective treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle