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Enregistrement W1855173003

BC's Carbon Tax Shift Is Working Well after Four Years (Attention Ottawa)

2013· article· en· W1855173003 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Stewart Elgie, Jessica McClay

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Policy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical sciencePer capitaHumanitiesCarbon taxEconomyGeographyGreenhouse gasEconomicsArtDemographySociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La creation par la Colombie-Britannique en 2008 d’une taxe sur le carbone sans incidence sur les recettes a ete controversee. Dans cet article, nous comparons les changements qui sont survenus depuis dans la province en matiere de consommation de carburant, d’emissions de gaz a effet de serre et de produit interieur brut, et nous faisons la comparaison avec le reste du Canada. Nos resultats montrent que, depuis quatre ans que la taxe existe, la consommation de carburants a baisse de 19 % de plus que dans le reste du Canada. Ces resultats correspondent a ceux qu’ont obtenus les pays europeenes en creant eux aussi des taxes sur le carbone, et devraient donc enrichir le debat sur les politiques canadiennes en matiere de changements climatiques. Abstract: British Columbia’s introduction in 2008 of a revenue-neutral carbon tax shift was controversial. This analysis compares changes in fuel consumption, greenhouse gas emissions, and gross domestic product (GDP) between British Columbia and the rest of Canada. It finds that in the four years since the tax was introduced, British Columbia’s per capita consumption of fuels subject to the tax has declined by 19 percent compared to the rest of Canada. At the same time, its economy has kept pace with the rest of Canada. British Columbia’s experience mirrors the European experience with carbon tax shifting and should inform the federal debate on climate change policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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